La leucemia mieloide acuta correlata alla terapia ( t-AML ) è una conseguenza sempre più riconosciuta in pazienti sottoposti a chemioterapia o radioterapia per un tumore maligno primario o malattia autoimmune.
Uno studio ha valutato i fattori relativi al periodo di latenza tra il disturbo antecedente e la diagnosi di leucemia mieloide acuta connessa alla terapia e ha sviluppato un modello prognostico globale per predire la sopravvivenza globale.
È stata valutata una coorte di pazienti con leucemia mieloide acuta correlata alla terapia di nuova diagnosi trattati con la terapia di induzione a base di Citarabina nel periodo 2001-2011.
È stato valutato l'impatto delle diverse classi di chemioterapici sul periodo di latenza e sono stati identificati i fattori prognostici indipendenti per la sopravvivenza globale.
Dei 730 pazienti con leucemia mieloide acuta trattati, 58 ( 7.9% ) presentavano leucemia mieloide acuta correlata alla terapia.
Il periodo di latenza medio della leucemia mieloide acuta correlata alla terapia è stato di 5.6 anni ( range, 0.5-38.4 ).
Il 64% dei pazienti ha raggiunto una risposta completa e la sopravvivenza globale media è stata di 10.7 mesi.
I fattori prognostici indipendenti di un breve periodo di latenza erano l'età al disturbo antecedente ( P minore di 0.0001 ) e un precedente trattamento con inibitori della mitosi ( P=0.05 ).
Citogenetica sfavorevole ( P=0.004 ), antecedente malattia ematologia o autoimmune ( P=0.01 ), età superiore a 60 anni ( P=0.03 ) e conta piastrinica inferiore a 30.000 microl ( P=0.04 ) al momento della diagnosi di leucemia mieloide acuta correlata alla terapia sono stati fattori prognostici di una minore sopravvivenza globale.
È stato sviluppato un modello prognostico, utilizzando questi fattori, che ha stratificato in base al rischio i pazienti con leucemia mieloide acuta connessa alla terapia in due gruppi: favorevole e sfavorevole.
I pazienti nel gruppo favorevole hanno avuto una sopravvivenza globale media di 37.6 mesi rispetto a 6.4 mesi dei pazienti che hanno costituito il gruppo sfavorevole ( P minore di 0.0001 ).
Modelli predittivi multicomponenti che integrano malattie o covariate correlate al trattamento possono aiutare a capire meglio come si evolve la leucemia mieloide acuta connessa alla terapia; possono inoltre essere clinicamente utili nella stratificazione in base al rischio dei pazienti con leucemia mieloide acuta correlata alla terapia sottoposti a terapia di induzione. ( Xagena2014 )
Ornstein MC et al, Am J Hematol 2014; 89: 168-173
Emo2014
